Officiel : Google BERT arrive aussi en France
Il aura fallu un peu moins de deux mois, mais la nouvelle est désormais officielle : après la phase de rodage aux États-Unis, Google BERT a été officiellement lancé pour l'interprétation du langage de requête dans plus de 70 langues dans le monde. Un fait qui nous concerne de près, il y a aussi le Français !
Rappelons ce qu’est Google BERT
Annoncé en octobre, Google BERT est l'algorithme de science-fiction qui permet aux machines de Google de mieux comprendre et interpréter le langage utilisé par les gens dans les requêtes, afin de rendre plus efficace le processus de recherche de la réponse la plus pertinente dans les résultats organiques.
Pandu Nayak, vice-président de Google Search, avait utilisé des termes résolument provocateurs pour présenter cet outil, qualifiant Google BERT de "plus grande avancée de ces cinq dernières années et de l'un des plus grands bonds en avant de l'histoire de la recherche", et prévoyant qu'il affecterait "une requête sur dix", permettant au moteur de recherche de "comprendre les recherches de la meilleure façon qui soit".
Comme nous l'avons dit dans un article approfondi ultérieur, les premiers effets de Google BERT sur les SERP n'ont toutefois pas été aussi évidents, notamment parce que ses fonctions peuvent probablement être appliquées aux requêtes de longue traîne, dans lesquelles l'interprétation des mots individuels et du contexte général devient fondamentale afin de ne pas fournir des réponses non ciblées.
Google BERT disponible en français et dans 70 autres langues
BERT, our new way for Google Search to better understand language, is now rolling out to over 70 languages worldwide. It initially launched in Oct. for US English. You can read more about BERT below & a full list of languages is in this thread.... https://t.co/NuKVdg6HYM
— Google SearchLiaison (@searchliaison) December 9, 2019
Quoi qu'il en soit, la phase de test aux États-Unis a dû porter ses fruits, car le 9 décembre, le compte twitter @searchliaison a annoncé le lancement de Google BERT dans plus de 70 langues dans le monde : outre la France, le nouvel algorithme servira à optimiser les recherches effectuées en chinois, italien, espagnol, allemand, anglais britannique, portugais, entre autres. La liste complète des langues peut être consultée sur Twitter et Danny Sullivan a également annoncé qu'il tiendrait les utilisateurs informés de toute nouvelle entrée.
Il n'y a pas d'optimisation à faire sur les sites.
Il y a un point important à souligner sur le plan pratique : il n'y a pas de travail d'optimisation du référencement sur page à faire pour se conformer à Google BERT. Il n'y a pas d'activités particulières à expérimenter, ni de techniques ou d'astuces spéciales, car cet algorithme basé sur les réseaux neuronaux sert uniquement à mieux traiter le langage naturel et à permettre à Google de répondre plus précisément aux recherches des utilisateurs.
En voulant préciser, nous pouvons dire que Google BERT aidera Google à mieux comprendre l'intention de recherche de ceux qui font des requêtes, et donc l'objectif des sites doit être de produire du contenu qui est en phase avec le sujet qui intéresse leurs lecteurs. Des articles de qualité, pour reprendre l'expression classique, optimisés peut-être à l'aide des outils de rédaction, à commencer par l'outil qui permet d'identifier l'intention initiale des personnes.
Améliorer la compréhension et l'interprétation des requêtes pour des réponses plus pertinentes
L'utilisation de cette nouvelle technologie est devenue inévitable compte tenu du nombre croissant de requêtes que les internautes adressent à Google, qui sont de plus en plus complexes et élaborées et qui nécessitent souvent une "interprétation" allant au-delà de la simple analyse de mots individuels : les exemples fournis par Nayak lors de l'annonce du BERT précisent ce que signifie "faciliter la recherche naturelle et renvoyer des résultats plus pertinents".
Effets non seulement sur les résultats de recherche, mais aussi sur les fonctionnalités des SERP
Mais Google BERT n'aide pas seulement les recherches classiques, mais aussi toutes les fonctionnalités apparaissant dans les SERPs : aux États-Unis, certains analystes ont déjà vérifié certaines applications pratiques de cette technologie, notamment sur le carrousel des Top Stories. Comme l'écrit Search Engine Journal, Google utilise des modèles BERT et d'autres techniques d'apprentissage automatique pour regrouper les articles d'actualité connexes dans des carrousels.
Google BERT appliqué aux principaux articles d’actualité
C'est Duncan Osborn, chef de produit de Google Search, qui explique que "lorsque vous recherchez des informations sur des nouvelles de dernière minute - un événement sportif majeur ou la dernière découverte scientifique - vous voyez un carrousel d'articles en haut des résultats de recherche qui met en évidence les nouvelles pertinentes". Grâce à cette nouvelle technologie, "lorsque plusieurs articles sont liés à votre recherche, nous organiserons également les résultats par article, de sorte qu'il sera plus facile de voir ce qui est pertinent et de prendre une décision plus éclairée sur les articles spécifiques à lire".
Pour y parvenir, Google a "mis au point une nouvelle technologie de compréhension des histoires permettant de cartographier les personnes, les lieux et les objets impliqués dans un reportage, puis d'établir des liens entre eux". Plus précisément, le moteur de recherche peut désormais créer des groupes distincts d'articles d'actualité, en utilisant "une variété de techniques d'apprentissage automatique, y compris des modèles BERT, pour examiner les articles connexes et déterminer où une histoire se termine et où une autre commence".
À l'heure actuelle, ces mises à jour sont disponibles pour les recherches effectuées à partir d'appareils mobiles aux États-Unis, en langue anglaise, mais la mise en œuvre dans plusieurs langues et lieux a déjà été prévue pour les mois à venir.
